地理空间数据分析的探索之旅 🌏
我是一名对地理空间数据分析充满热情的爱好者。Renhai Lab不仅是我学习Python的笔记，更是我技术成长的见证。Python作为我的主力编程语言，我还对智能家居和Linux系统有深入的研究和实践。
编程语言的选择
Python的多功能性和易学性使它成为我主要的编程工具。通过这门语言，我能够轻松处理复杂的数据分析任务，并探索新的技术领域。
代码仓库
- 国家电网电力获取（已归档） - 探索电力数据的获取和应用。
- 中国景观建筑交互地图 - 一个展示中国景观建筑的互动地图项目。
- 论文复现《使用深度学习进行建筑年代和建筑风格的识别与分析》 - 深入探索深度学习在建筑领域的应用。
Web项目 - 互动式探索
- 中国景观建筑交互地图 - 通过这个项目，用户可以互动式地探索中国各地的景观建筑。
文章专栏 - 分享知识，传递灵感
- 使用ArcGIS Python进行空间分析 - 深入浅出地介绍如何利用ArcGIS和Python进行有效的空间数据分析。
- 用Pytorch进行深度学习基础课程 - 基础课程，为你揭开深度学习的神秘面纱。
- 论文复现《使用深度学习进行建筑年代和建筑风格的识别与分析》（更新中） - 分享我在复现这篇论文过程中的心得和挑战。
如果需要Python方面的技术辅导，可以点击此处去知乎进行咨询。
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