十、ArcGIS_Pro常见问题【ArcGIS Python系列】

本文持续收集在使用 ArcGIS Pro 和 ArcPy 中的常见问题。

写在前面：

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一、ArcGIS_Pro 常见问题

1、该学习 ArcGIS Pro 还是 ArcMap?

更推荐学习 ArcGIS Pro，详细见ArcGIS Pro 和 ArcMap 的区别。

二、ArcPy 常见问题

1、为什么我无法克隆环境？

一般是国内的网络问题，可以挂梯子或者配置 conda 镜像。

有一些替代方法，下面来介绍一下我是如何克隆环境的：

自定义环境中添加和删除包非常容易导致环境出错，建议使用conda而不是pip修改环境中的库。

（1）快速克隆环境

方法一：使用 conda 进行环境克隆

适合国内环境，配置 conda 镜像之后，通过程序自带的 conda 包管理器进行克隆，同样支持使用 Pycharm：

  1. 找到 ArcGIS Pro 环境的 conda 镜像源文件.condarc，文件一般在：“C:\Program Files\ArcGIS\Pro\bin\Python.condarc”。
  2. 右键.condarc修改文件的权限，保证登录的用户可以修改。如图勾选“Users”的修改权限。

  1. 修改文件，将以下文本覆盖粘贴进此文件：
channels:
  - esri
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/
  1. 打开命令提示符输入proenv(或者找到并打开"C:\Program Files\ArcGIS\Pro\bin\Python\Scripts\proenv.bat"），如图所示则激活了arcgispro-py环境，：

image-20230823160526441

  1. 运行清除 conda 包索引的命令： conda clean -i ，提示输入y。

  2. 管理员运行 Arcgis Pro 程序，进入包管理器，点击克隆环境，指向你自己安装的 conda 环境文件夹或者其他文件。（相当于在后台运行了 conda 克隆环境的命令）

    image-20230823160753831

  3. 管理员运行Pycharm 或其他编辑器，添加解释器-使用现有 conda 环境-选择刚刚克隆的环境。

方法二：直接复制环境文件夹

下面说明如何快速克隆环境，简单来说就是直接复制 arcgispro-py3 文件夹：

  1. 找一个你认为合适的存放克隆文件夹的位置，我在此处将文件夹放在了 conda 环境文件夹下"C:\Users\用户名\conda\envs\arcgispro-py3-clone"

  2. 进入到 Pro 默认安装文件下，拷贝文件 arcgispro - py3 到上述地址中，改名，此处改名为 arcgispro-py3-clone。

  3. 在 Pro “管理环境”–“添加”， 然后指向到第二步中的文件夹。

  4. 点击确定即可。

2、为什么我无法程序自带的jupyter notebook？

如果你跟我的情况一样，在程序中无法打开笔记本，在 arcgis 应用程序下点击 jupyter notebook 或者交互式终端之后输入jupyter notebook能打开 notebook，此时显示的是内核报错，那么可以通过清除 jupyter 的内核解决。

后两者通过终端打开

如果您想清除 Jupyter Notebook 中的所有内核，您可以按照以下步骤进行操作：

  1. 打开终端（或命令提示符）。

  2. 运行以下命令来列出已安装的 Jupyter 内核：

    jupyter kernelspec list

    这将显示已安装的内核的列表，类似于：

    Available kernels:
  python3    /path/to/python3/kernel
  mykernel   /path/to/mykernel/kernel

  3. 运行以下命令来删除所有内核：

    jupyter kernelspec uninstall <填入内核名>

    一段 python3 是 arcpy 所用的内核，删除其他的内核就可以。

  4. 确认删除操作。终端将显示一个确认提示，类似于：

    Remove /path/to/python3/kernel? [y/N]

    输入 y 并按下回车键确认删除。

  5. 最后把响应的文件也删除，之后打开就好了。

完成上述步骤后，您已成功清除jupyter notebook 中的所有内核。请注意，这将从系统中删除所有内核，并且与这些内核相关联的任何环境或配置也将被删除。

3、为什么无法在外部应用程序打开jupyter notebook？

尝试用管理员运行外部应用程序。

4、ArcGIS API for Python 和 ArcPy 之间的区别？

ArcGIS API for Python 和 ArcPy 是两个用于与 ArcGIS 平台进行编程交互的工具，前者并不依赖桌面软件就能独立使用，它们之间存在一些区别。

  1. 功能范围：ArcPy 是一个基于 Python 的库，它提供了对 ArcGIS Desktop（包括 ArcMap 和 ArcGIS Pro）的广泛访问和控制能力。ArcPy 可以用于创建、管理和自动化地理空间数据的处理、分析和地理信息系统 (GIS) 工作流程。它包含了大量的地理处理工具和功能，可以用于执行空间分析、地图制作、数据管理等任务。

    ArcGIS API for Python 是一个专门为与 ArcGIS Online、ArcGIS Enterprise 和 ArcGIS 网络分析服务进行交互而设计的 Python API。它提供了一组用于访问、查询、分析和可视化 GIS 数据和服务的高级功能。ArcGIS API for Python 可以用于创建和管理 Web 地图、执行空间分析、访问地理编码服务、处理地理数据等。

  2. 平台支持：ArcPy 主要用于与 ArcGIS Desktop（ArcMap 和 ArcGIS Pro）进行交互，ArcGIS API for Python 提供了一种在 Web 环境中使用 Python 进行 GIS 开发和自动化的方式。

  3. 依赖和部署：ArcPy 需要安装 ArcGIS Desktop 软件才能使用，因为它是 ArcGIS Desktop 的一部分。而 ArcGIS API for Python 是一个独立的 Python 包，可以通过 pip 安装，并且不需要 ArcGIS Desktop 的安装，但是需要相应的许可，未购买许可的则不能使用。

5、无法通过 pip 安装其他依赖

不建议安装太多依赖，很容易破坏环境。如果需要安装，请在管理员下打开终端，激活 arcpy 环境，然后使用pip install geopandas shapely --trusted-host pypi.org来安装。目前可以正常安装的依赖：

  • geopandas~=0.14.0

ArcGIS Online 界面：

ArcGIS Online界面

三、深度学习常见问题

1、无法使用 GPU 或者进行深度学习的时候出现“error999999 未知错误”

不要使用 3.0.2 破解版本

如果在使用深度学习相关工具，出现选择 GPU 不会出任何识别结果或者报错，选择 GPU 才可以出识别结果的情况，有两种解决方法：

  1. 软件版本问题：

    • 避免使用未经授权的软件版本，因为它们可能不稳定或包含错误。尤其是不要使用 3.0.2 破解版本，推荐的做法是：
      • 使用官方渠道获取深度学习工具的正版授权，或者去官网申请 21 天试用。
      • 确保您的软件版本与您的硬件和操作系统兼容。

  2. 硬件选择不当：

    • 如果您在使用深度学习工具时选择了 GPU，但未获得任何识别结果或遇到错误，这可能是因为 GPU 和并行处理没有正确配置。请确保：
      • 您的 GPU 驱动程序和 CUDA 工具包是最新的。
      • 深度学习框架支持 GPU 加速，并已正确配置以与您的硬件兼容。
      • 检查是否有软件设置阻止了 GPU 的使用。

在遇到问题时，检查文档和社区论坛以获取解决方案和更新信息。此外，确保您的系统满足软件的所有硬件和软件要求。

更多问题访问官方网站查看：深度学习常见问题—ArcGIS Pro | 文档

【ArcGIS Python 系列】系列笔记为学习 ArcGIS Pro 和Arcpy过程中的总结，记下来方便回看，最新版本会优先发布在我的博客。

【ArcGIS Python 系列】教程部分：

【ArcGIS Python 系列】jupyter notebook：

托管在 Github：Urban-Spatial-Data-Analysis-Notebook/4-空间数据分析/4.2-ArcGIS Python 系列 at main · renhai-lab/Urban-Spatial-Data-Analysis-Notebook · GitHub

#ArcGIS Python系列
#GIS#ArcPy#ArcGISPro
十、ArcGIS_Pro常见问题【ArcGIS Python系列】
https://blog.renhai.online/archives/4.2.11-ArcGIS-Pro-issues
作者
Renhai
发布于
2023年09月01日
更新于
2024年06月19日
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