ArcGIS_Pro官方课程整理
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第四期
使用深度学习预训练模型检测对象
- 教程链接: 点击这里
- 内容简介: 使用 GeoAI 工具和预训练模型自动检测棕榈树。
- 封面图:
- 发布时间: 2024-03-11
了解用于天然气和管道的 ArcGIS Utility Network
- 教程链接: 点击这里
- 内容简介: 了解天然气和管道公用事业公司如何使用 ArcGIS Utility Network 查看、分析和编辑其数据。
- 封面图:
- 发布时间: 2024-03-11
了解用于电力公司的 ArcGIS Utility Network
- 教程链接: 点击这里
- 内容简介: 了解电力公司如何使用 ArcGIS Utility Network 查看、分析和编辑其电力数据。
- 封面图:
- 发布时间: 2024-03-11
了解用于水务公司的 ArcGIS Utility Network
- 教程链接: 点击这里
- 内容简介: 了解水务公司如何使用 ArcGIS Utility Network 查看、分析和编辑其供水数据。
- 封面图:
- 发布时间: 2024-03-11
在 ArcGIS Pro 中为深度学习做好准备
- 教程链接: 点击这里
- 内容简介: 安装在 ArcGIS Pro 中运行深度学习工作流所需的深度学习库，并学习解决最常见的问题。
- 封面图:
- 发布时间: 2024-03-11
探索课程和教程集合
- 教程链接: 点击这里
- 内容简介: 浏览各种主题的精选课程。
- 封面图:
- 发布时间: 2024-03-11
使用 ArcGIS Reality for ArcGIS Pro 生成 3D 网格
- 教程链接: 点击这里
- 封面图：
- 内容简介: 使用 ArcGIS Reality for ArcGIS Pro 从数字航空影像生成高精度点云和如照片般逼真的 3D
第三期
分支版本化入门
- 教程链接: 分支版本化入门
- 内容简介: 准备和发布分支版本化数据。在授权版本中进行编辑。协调和提交授权版本。
创建环境正义指数地图
- 教程链接: 创建环境正义指数地图
- 内容简介: 依据最佳实践设计原则，使用 ArcGIS Pro 开发平等工作流并创建复合指数地图。
细分和可视化种族和民族数据
- 教程链接: 细分和可视化种族和民族数据
- 内容简介: 将特定亚洲身份的细分数据添加到复合指数中，以改善老年人食品获取情况的公平性。
在地理编码时保护患者数据
- 教程链接: 在地理编码时保护患者数据
- 内容简介: 使用虚构数据，练习对患者信息进行地理编码，并注意保护个人信息。
ArcGIS Pro 中的制图创建内容
- 教程链接: ArcGIS Pro 中的制图创建内容
- 内容简介: 使用符号、标签和布局技术绘制北极海冰减少地图。
对健康数据进行去识别处理，以进行可视化和共享
- 教程链接: 对健康数据进行去识别处理，以进行可视化和共享
- 内容简介: 以保护个人隐私的方式，使用虚构数据对患有高血铅水平的儿童进行数据可视化和共享。
第二期
2023 年 12 月 11 日第二期发布，以下是第二期内容，共 3 个教程
ArcGIS Pro 近期更新了三个非常好的教程，每个都展示了 ArcGIS Pro 强大的地理信息系统（GIS）功能。下面是这些教程的介绍，它们不仅各具特色，还非常实用。
1. 通过迁移学习改进深度学习模型
- 教程链接: Improve a Deep Learning Model with Transfer Learning
- 内容简介: 本教程展示了如何在 ArcGIS Pro 中使用迁移学习来微调深度学习预训练模型，以提取航空影像中的建筑物覆盖区。以西雅图市为例，学习者将了解如何使用 ArcGIS Living Atlas 中的预训练模型，并通过提供新的训练样本来提高模型的性能。
- 学习路径:
- 准备深度学习分析
- 设置工程并添加影像
- 选择和调整预训练模型
- 执行迁移学习
- 详细说明：
这个教程重点介绍了如何使用迁移学习技术来改进深度学习模型，特别是在处理与训练模型时不同的数据类型时。在这个案例中，西雅图市的 GIS 分析师需要从航空影像中提取建筑物覆盖区，以支持城市规划活动。教程中强调了深度学习模型在处理与训练时使用的影像相似的数据时表现最好，而迁移学习则是一种优化模型以处理不同类型影像的方法。
迁移学习过程首先需要下载并打开包含所有必要数据的 ArcGIS Pro 工程包。这一步骤是整个工作流程的基础，确保用户有所需的所有资源来开始他们的项目。随后，用户需要调整影像数据，以确保它们与深度学习模型的要求相符。例如，如果模型期望的是三波段的输入（红、绿、蓝），用户则需要确保他们的影像数据也是在这三个波段上。这是一个关键的步骤，因为如果影像数据与模型要求不符，模型的表现可能会受到影响。
接下来，教程指导用户如何从 ArcGIS Living Atlas of the World 下载预训练的深度学习模型，并开始迁移学习过程。迁移学习涉及到对预训练模型进行微调，使其更好地适应新的数据集。在这个特定的案例中，用户将提供新的训练样本，以进一步训练模型以适应西雅图的航空影像数据。这一步骤的目的是提高模型在特定数据集上的表现，特别是在提取建筑物覆盖区方面。
在该图像中，检测到的建筑物显示为粉色。 由于分辨率不匹配，该模型可以检测到较大的建筑物，但很难识别任何较小的建筑物。使用迁移学习是一种可修复此问题的方法。 迁移学习是机器学习中的一种技术，从任务中学到的知识将被重用以提高相关任务的性能。 在本例中，原来的任务是在 10-40 cm 分辨率的影像中检测建筑物，新任务是在 1 米分辨率的影像中检测建筑物。
教程的最终结果显示，通过迁移学习微调后的模型能够更精确地从西雅图社区的航空影像中提取建筑物覆盖区。这一成果证明了迁移学习作为一种方法，能有效提升深度学习模型在处理新颖或不同数据时的性能。这一点对于 GIS 分析师来说尤为重要，因为他们经常需要处理多样化的数据类型和来源。通过这种方法，他们可以更有效地应用深度学习技术于城市规划和其他相关领域的问题解决。
处理将在几分钟后完成，Seattle_buildings 输出图层将显示在内容窗格中和地图上。
2. 按城市化程度对区域进行分类
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内容简介: 本教程教授如何使用联合国认可的城市化程度分类方法，对城市和农村区域进行分类。学习者将基于新喀里多尼亚的城市化程度对其进行分类，创建一个人口格网并将其转换为城市化程度格网。
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学习路径:
- 创建人口格网：结合人口数据和建筑表面栅格数据集来创建人口格网。
- 创建城市化程度格网：利用人口格网，基于人口密度和规模将格网像素分类为城市或农村。
- 分类行政单位：基于人口众数规则将领土单位分类为城市或农村。
- 符号化人口格网
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详细说明：
2020 年，联合国 (UN) 批准了城市化程度分类方法，用于对全球城市和农村区域进行分类。 城市化通常可提供更多的便利设施和机会，同时也会带来诸如空气污染和犯罪增加等挑战。 以标准化方式了解城市化有助于官员监测和报告一个国家或地区在实现联合国可持续发展目标 (SDG) 方面取得的进展，该目标于 2015 年通过，旨在呼吁采取行动以消除贫困和保护地球。
在本教程中，您将根据太平洋岛屿新喀里多尼亚的城市化程度对其进行分类。 首先，您将创建一个人口格网，该格网使用统一形状和大小的空间单位来测量人口。 您需要将此人口格网转换为城市化程度格网，该格网可基于人口条件将这些空间单位分类为城市或农村。 最后，您将使用城市化程度格网将新喀里多尼亚的领土单位分类为城市或农村。
可以针对任何具有人口数据和构建表面栅格的国家或地区重复此工作流。 在该工作流中，您将学习如何访问世界上几乎任何位置的构建表面栅格，从而将该工作流应用于您自己的人口数据。
教程的案例研究是太平洋岛屿新喀里多尼亚，学习者将学习如何创建一个人口格网，这是一种栅格图层，包含了统一形状和大小空间单位中的居住人数信息。这些信息有助于政府在资源分配和规划方面做出明智的决策。人口格网是确定一个区域城市化程度的重要第一步。
在这个教程中，学习者需要下载包含教程数据的 ArcGIS Pro 工程包，并使用其中的地图。这些地图使用摩尔维特（世界）等积投影，这对于进行精确的面积计算至关重要。
3. 在 ArcGIS Pro 中识别面临山体滑坡风险的基础设施
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内容简介: 此教程聚焦于格林纳达岛，一个因地形和气候条件而面临山体滑坡风险的区域。学习者将扮演格林纳达政府的图像分析师角色，使用深度学习分析从影像中提取建筑物覆盖区，然后进行山体滑坡敏感性分析。
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学习路径:
- 创建镶嵌数据集并从影像中提取要素
- 使用深度学习提取建筑物覆盖区
- 执行山体滑坡敏感性分析
- 使用栅格函数模板创建敏感性图层
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详细说明：
这个 ArcGIS Pro 教程重点讲解了如何利用地理信息系统（GIS）技术来识别山体滑坡风险区域中的基础设施。教程设置在格林纳达岛，一个由于高降雨量、陡峭坡度和多样化土壤类型而容易发生山体滑坡的区域。在这个背景下，学习者扮演的角色是格林纳达政府的图像分析师，他们的任务是使用 ArcGIS Pro 中的深度学习分析技术从航空影像中提取建筑物覆盖区。
教程的第一步是下载并打开包含所需所有数据的 ArcGIS Pro 工程包。这些数据包括高分辨率的航空影像和高程数据，这些数据是理解和分析山体滑坡风险的关键。接下来，用户将通过访问 ArcGIS Living Atlas 中的预训练深度学习模型，使用人工智能从影像中自动提取建筑物覆盖区。这种方法避免了手动追踪和标记建筑物的繁琐过程，大大提高了效率。
在确定了建筑物的位置后，下一步是执行山体滑坡敏感性分析。这一步涉及到使用四个栅格图层作为输入，这些图层代表了影响山体滑坡风险的主要因素，如土壤类型、高程、与河流的距离和土地利用情况。这些图层被应用到单个栅格函数模板（RFT）中的多个栅格函数上，通过这个过程，每个像素的原始值被转换为表示滑坡风险等级的值。最后，将滑坡敏感性的结果图层与提取的建筑物图层进行比较，以确定哪些建筑物处于高风险区域。
格林纳达的大多数建筑物似乎都位于风险较低的区域。 但是，一些建筑物出现在高风险区域（橙色）。
通过这个教程，学习者不仅能够理解并实践深度学习和栅格分析在实际应用中的重要性，还能够学会如何将这些高级技术应用于现实世界的问题，如自然灾害风险评估和城市规划。这为 GIS 专业人员提供了一个宝贵的学习资源，帮助他们使用先进的技术解决复杂的地理空间问题。
第一期
2023 年 11 月 11 日第一期发布，以下是第一期，共 198 个教程。
对子网执行质量保证
识别公共设施网络中不属于任何子网以及属于多个子网和子网循环的要素。
评价：这个课程重点关注于公共设施网络的质量保证，适用于需要在这一领域提高技能的专业人员。
在 ArcGIS 中尝试深度学习
借助 ArcGIS，您可以开发并使用自己的深度学习模型，或者使用预训练模型从原始数据中提取要素，例如数字化覆盖区或生成土地覆被地图。
评价：这个课程提供了深入了解和应用深度学习在 ArcGIS 中的知识，适合对 AI 和地理信息系统感兴趣的专业人士。
SAR 卫星影像入门
了解合成孔径雷达 (SAR) 基本概念，探索世界各地的 SAR 卫星影像，并处理 SAR 数据以对现实生活中的示例进行图像分析。
使用 ArcGIS Reality for ArcGIS Pro 生成 3D 图层
使用 ArcGIS Reality for ArcGIS Pro 从数字航空影像生成高精度点云和如照片般逼真的 3D 网格。
使用检出复本分发数据
通过创建零售部门文件地理数据库的检出/检入复本，为布宜诺斯艾利斯的旅游业提供支持。
处理 Sentinel-1 SAR 数据
准备 Sentinel-1 卫星数据以生成可供分析的 SAR 图像。
使用双向复本分发数据
通过创建文化部门企业级地理数据库的双向复本，为布宜诺斯艾利斯的旅游业提供支持。
实施环境公平计划
使用环境正义指数创建引人注目的交互式地图，以申请自行车道资助机会。
探索 SAR 卫星影像
探索来自各种卫星的可供分析合成孔径雷达 (SAR) 影像，并了解其多种应用。
使用单向复本分发数据
通过创建交通部门企业级地理数据库的单向复本，为布宜诺斯艾利斯的旅游业提供支持。
针对国家人口普查平衡地区
通过为人口普查代表创建平衡的地区，帮助执行国家人口普查。
利用机器学习预测海草栖息地
利用机器学习工具和空间分析预测海草栖息地。
配置公共设施网络的规则
通过更改规则、终端配置和边连通性来解决拓扑错误。
修复公共设施网络中的拓扑错误
解决边-边错误、堆叠点错误和中跨终端设备错误。
修复公共设施网络中的连通性错误
解决交汇点-边错误、模糊连通性错误和无效的终端连接错误。
使用多面体编辑构建逼真的建筑
使用真实世界的影像纹理创建详细的 3D 建筑模型。
为 ArcGIS Utility Network 配置地图
了解如何通过配置子类型图层组的属性，构建有效地图来查看和编辑公共设施网络。
为房地产部署企业级地理数据库
了解如何为爱荷华州林恩县的小型房地产企业部署多用户地理数据库。
追踪河流网络
使用追踪分析来确定河流中的污染来自何处以及可能流向何处。
R 和 ArcGIS 入门
了解如何通过集成 R 和 ArcGIS 来提升空间分析能力。
使用 Python 对气候区域进行分类
使用 ArcGIS Notebooks 访问来自 NASA 的多维数据并分析气候变化对葡萄酒产区的影响。
使用 Python 自动化地理处理工作流
了解如何使用或创建 Python 脚本来自动化地理处理工作流。
为卫生紧急事件准备基础地理数据库
构建一个地理数据库以支持事件响应工作，控制虚构的虱子病爆发。
计算海啸的传播时间
使用 ArcGIS Pro 确定海啸到达美国弗吉尼亚海滩所需的小时数。
使用 Python 对影像进行分类以检测洪水
按照笔记本中的说明来学习如何编写 Python 代码以对影像中的水体进行分类和检测洪水，并将笔记本转换为脚本工具。
使用属性规则提高数据质量
在 ArcGIS Pro 中创建三种类型的属性规则，以准确收集和维护路灯数据。
找出小麦生产中的差距
使用联合国的全球农业生态区 (GAEZ) 分析作物产量并确定存在较大生产差距的地区。
将 3D 数字模型连接到其他表数据
将房地产数据添加至新的建筑群并使数据做好与合作伙伴共享的准备。
使用 Python 列出和描述数据集
开始学习 Python for ArcGIS 工作流。 编写代码以确定工作空间中要素类的数量和类型。
使用 Python 绘制珊瑚和海绵分布因素图表
使用 Python 创建图表，以更好地探索卡塔利娜岛周围珊瑚和海绵的分布。
汇总面内的数据
按地区汇总印度古吉拉特邦大坝的数量、面积和属性。
将数据加载到 ArcGIS 公共设施网络中
使用数据加载工作簿和数据加载工具将源数据迁移至 ArcGIS 公共设施网络。
在 ArcGIS Pro 中处理数据的常用技能
包含视频的简短教程，教授管理、准备和故障排除空间数据的技能。
管理包含过多字段的图层
在 ArcGIS Pro 中使用字段视图隐藏、编辑和高亮显示字段。
识别地下水脆弱区域
找出俄勒冈州莫罗县易发生地下水污染的区域并绘制地图。
学习 ArcGIS Pro 中的 Python
了解如何在 ArcGIS Pro 中使用 Python。 此系列包含一组教程，可帮助您学习使用 Python 通过 ArcGIS Pro 管理、分析和可视化数据。
将表格数据连接到空间图层
在 ArcGIS Pro 中，将包含国家/地区名称的 .csv 文件连接到国家/地区边界的要素图层。
绘制气候变化对海洋影响的地图
使用 CMIP6 数据绘制升温温度、酸化和脱氧地图。
自定义气候弹性指数
使用“复合指数”工具创建指数以显示需要极端高温缓解措施的位置。
现代 GIS - 地图和制图
了解如何制作精美的地图，从而以最佳方式展示数据。
现代 GIS - 共享和呈现空间信息
了解如何管理数据及共享地图和应用程序，以供他人使用。
现代 GIS - GIS 简介
了解 GIS 的基本概念和功能，以及如何使用它来帮助解决世界问题。
在图层之间复制要素
使用 ArcGIS Pro 中的编辑工具将要素从一个图层复制并粘贴到另一个图层。
通过空间连接借用属性
根据公共位置，而非公共字段，将一个图层中的属性连接到另一个图层。
使用 Python 运行地理处理工具
了解如何使用 ArcGIS Pro 中的 Python 窗口来运行地理处理工具、获取工具语法帮助、使用工具参数。
创建社会公平指数以改善公共健康
使用 Social Equity Analysis 解决方案应用公平视角，并优先考虑学校举办家长健康教育计划。
将文本数据转换为数值数据
在 ArcGIS Pro 中计算数值字段。
将要素裁剪至区域
提取研究区域边界内的数据。
当数据出现在错误的位置时修复数据
使用定义投影工具来替换缺失的坐标系信息。
BIM 和 GIS
将架构、工程和施工 (AEC) 行业中使用的 3D BIM 模型与 GIS 和位置智能技术的强大功能相结合。
在 3D web 场景中共享数字建筑物模型
将建筑模型集成到 3D 场景中并将场景共享到 ArcGIS Online，可选择是否包括搜索功能。
使用摄影测量提取 3D 建筑物
使用 Nearmap 摄影测量图像生成详细而准确的矢量 3D 建筑物模型。
选择并提取要素子集
导出按属性和位置选择的要素。
将多个图层合并为一个
使用“合并”工具合并图层并配置字段映射以解决不匹配的字段。
对 3D 数字建筑物模型进行地理定位
在 ArcGIS Pro 中准确定位代表新建筑物开发的数字模型并将其集成到 3D 场景中。
ArcGIS Pro 中的 Notebooks 入门
开始学习如何在 ArcGIS Pro 中使用笔记本。 编写代码，通过识别离消防站最远的街区来查找火灾覆盖范围的差距。
在 2D 和 3D 环境中可视化大洋峡谷
使用不同 Terrain 可视化技术映射和测量诺福克峡谷的海洋测深。
查找海洋测深数据
查找、浏览和评估 GIS 工程的数据。
创建 Web 场景以支持建筑规划
创建 3D Web 场景以帮助可视化和规划城市的变化，例如建造新建筑物。
从在线数据库下载影像
在 Landsat 卫星数据库中搜索新加坡多光谱影像。
ArcGIS Pro 中的数据管理和编辑
在 ArcGIS Pro 中组织、构建和编辑数据以促进工程管理。
检查警察拦截事件中的种族差异
使用地图、图表和统计技术来检查警察拦截事件中的种族差异模式。
在 ArcGIS Pro 中使用栅格数据和影像
了解 ArcGIS Pro 用于可视化和分析栅格数据和卫星影像的功能。
使用深度学习评估棕榈树健康情况
使用影像识别种植园中的树木并测量其健康情况。
评价：这个课程提供了深入了解和应用深度学习在 ArcGIS 中的知识，适合对 AI 和地理信息系统感兴趣的专业人士。
使用地理数据库拓扑实现生态交通
建立地理数据库拓扑规则，以查看并确保数据准确性。
确定对驾驶员最危险的道路
在 ArcGIS Pro 中，分析道路网络中车祸的空间和时间热点。
使用 Living Atlas 中的人口普查 ACS 图层了解您的社区
使用来自 Living Atlas 的美国人口普查社区调查 (ACS) 内容绘制有价值的人口统计信息，例如住房、人口、收入等。
创建沿海洪水泛滥影响模型
为不同级别的风暴潮生成洪水泛滥区地图，发现入水点，提议新防护堤位置，并评估其有效性。
使用 ArcGIS Pro 和 Adobe Illustrator 设计地图
创建符合您公司品牌审美的地图图形。
利用 ArcGIS Pro 中的卫星影像评估玉米田的冰雹损失
使用 SAVI 指数计算加拿大艾伯塔省在冰雹前后的植被变化。
使用深度学习分类电力线
使用深度学习技术执行激光雷达点云分类以对电力线进行分类。
评价：这个课程提供了深入了解和应用深度学习在 ArcGIS 中的知识，适合对 AI 和地理信息系统感兴趣的专业人士。
使用关系类提高露营地数据质量
帮助改善怀俄明州的露营地数据质量，以供游客和国家公园管理局使用。
使用深度学习分类红树林
使用深度学习确定印度孟买红树林的范围及其覆盖区随时间的变化情况。
评价：这个课程提供了深入了解和应用深度学习在 ArcGIS 中的知识，适合对 AI 和地理信息系统感兴趣的专业人士。
针对地面沉降对洪水的影响进行建模
在 ArcGIS Pro 中使用 Spatial Analyst 工具，以分析地面沉降之前和之后对洪水的影响。
监控森林随时间的变化
从俄勒冈州西瀑布生态区的 Landsat 时间序列检测和分析森林干扰和恢复。
追踪车辆行为以逮捕嫌疑人
对车辆在一个区域内的移动方式进行分类，以确定执法部门可以采取行动的模式。
将 web 地图转换为打印地图
在 ArcGIS Pro 中将非洲历史名城的现有 web 地图转换为静态地图和布局。
在 ArcGIS Pro 中将历史古迹列表转换为地图
使用地理编码绘制非洲一些不断有人居住的最古老城市。
使用移动分析标识嫌疑人
追踪移动模式以发现经常前往感兴趣区域的潜在罪犯。
预测洋流以计划远程油井检查
对墨西哥湾的多维 HYCOM 海洋数据进行采样，以确定洋流的平静程度可以满足进行 ROV 油井检查需求的时间和地点。
为人口普查调查启用收件箱
使用 ArcGIS Survey123 中的收件箱功能为人口普查员创建任务。
查找同伙网络的汇合地点
通过确定与嫌疑人见面的人员来构建嫌疑人的同伙网络。
准备影像和栅格数据以供分析
预处理和渲染数据，以找到奥地利哈尔施塔特地区严重的旅游业过度发展的解决方案。
建立一个可持续发展的养虾场
在哥斯达黎加尼科亚湾寻找发展可持续有机水产养殖虾场的最佳地点。
探索火山喷发的动态影像
使用来自 ArcGIS Living Atlas of the World 的动态影像探索 2018 年夏威夷的基拉韦厄火山事件。
对蓝点进行建模以绘制洪灾风险地图
探索哥本哈根北部流域中的蓝点，在暴雨期间，位于景观汇中的房屋和关键基础设施将被填充。
将 3D 添加到历史地图
如何将现代山体阴影添加到精美的历史地形图或地质图中。
使用自定义山体阴影图解地形
可以在 ArcGIS Pro 中使用栅格函数以构建逼真的光线和阴影感觉。
评估可渗透分类的精度
执行正式评估以确定可渗透和不可渗透表面的分类是否可靠。
通过寻找同行者来调查犯罪
在 ArcGIS All Source 中执行同行者分析以确定抢劫案中的可疑共犯。
创建并使用镶嵌数据集
探索镶嵌数据集的用法以提供广泛图像管理功能。
使用 ArcGIS Pro 分析 COVID-19 风险
针对目标干预区，创建用于传播、敏感性、资源短缺和风险概况的风险地图。
评估开放空间以降低洪水保险成本
保护易受洪水侵袭的土地，以减少社区的洪水保险费用。
多元分析地图
多元分析地图可以同时显示两个或多个事物。 发现在 ArcGIS Pro 或 ArcGIS Online 中处理它们的多种方法。
无需编写脚本即可自动更新 web 要素图层
使用包含计划功能的 ArcGIS Pro 地理处理模型自动更新 web 要素图层。
为 CompStat 会议准备并呈现犯罪统计数据
使用 ArcGIS Crime Analysis Solution 分析犯罪事件。
从激光雷达数据中提取 3D 建筑物
对激光雷达数据集进行分类、提取 2D 建筑物覆盖区并生成 3D 多面体体建筑物。
编辑要素以创建普查区
创建并修改要素以指导赞比亚的人口普查工作人员。
在 3D 模式下可视化建筑规划
使用现实世界网格和 BIM 模型来可视化建筑规划并将其发布为 3D web 场景。
分析 Field Maps 中捕获的追踪数据
使用 ArcGIS Pro 分析移动工作人员的模式并可视化他们曾经的位置。
使用 ArcGIS Aviation Airports 执行障碍物分析
使用 ArcGIS Aviation Airports 创建障碍标识表面并对障碍物进行分析，以识别可能的危险。
在 ArcGIS Pro 中设计专题地图的符号系统
创建印度尼西亚人口地图。
评估埃塞俄比亚变化的景观
使用“变化检测”向导识别埃塞俄比亚土地覆被和 NDVI 变化。
多维多光谱影像入门
使用多维 Landsat 影像堆栈来可视化智利铜矿随时间的变化。
评估 COVID-19 金融脆弱性
确定 COVID-19 导致的金融冲击下最脆弱的区域。
使用体素探索和动画演示地质数据
查看并分析荷兰的多维土壤体素。
将栅格数据共享为分析影像服务
创建一个专题栅格图层，用户可以从云端访问该图层，并使用该图层进行制图、可视化和分析。
查看未破获谋杀案中的种族不平等现象
识别哪些地方的未破获谋杀案最普遍，哪些阶层的群体受到的影响最大。
应用探索性 3D 分析工具
探索和使用多种探索性 3D 分析工具，包括 View Dome、Slice 和 Viewshed。
在场景中导入和包含 3D 模型
导入 3D 模型并对内容进行地理配准以使用 ArcGIS Pro 构建场景。
设计 3D 局部场景
使用照明设置，包括太阳位置、阴影和大气效应。
为华盛顿的 Oso 镇泥石流构建 3D 场景
使用“前”和“后”高程表面图层构建 3D 场景，以调查泥石流及其对社区的影响。
按主题构建 3D 城市景观
创建一个城市不同方面的专题制图表达。
建模 3D 城市街区
使用建筑物覆盖区、城市管理的树木、街道设施和兴趣点来创建 3D 场景。
通过面插值填充数据之间的间隙
使用地统计方法预测未测量位置的人口值。
使用体素可视化海洋生态单位
了解如何在 ArcGIS Pro 中通过点要素类创建 NetCDF 文件，并在 3D 模式下将其可视化为体素图层。
创建逼真的 3D 城市场景
通过使用拉伸、应用程序符号系统、创建多面体要素和编辑纹理来创建逼真的 3D 城市场景。
在 3D 场景中使用 2D 数据
在表面上显示正射影像和叠加图层。
创建不使用 Web 墨卡托的 web 地图
创建具有投影（Web 墨卡托除外）的 web 地图。 通过 ArcGIS Pro 构建和发布矢量切片以创建采用所选投影坐标系的底图。
改进 3D 主题符号系统
使用垂直偏移、可见范围、阴影和夸大增强俄勒冈州波特兰的 3D 场景。
使用地统计向导插值温度
使用点数据创建连续温度地图
可视化整个加利福尼亚的社交距离
通过时空模式挖掘以及在 ArcGIS Pro 中将多维数据可视化为体素来从 SafeGraph 了解社交距离指标。
在商业教育中探索位置分析
通过这一系列阅读材料、案例研究和实践活动，探索在商业教育中使用位置分析的原因和方式。
ArcGIS Pro 中的 Python 入门
开始学习 ArcGIS Pro 中的 Python。 编写代码以确定工作空间中所有要素类的要素数量。
使用属性规则验证公共设施网络中的编辑
创建属性规则和弹出窗口表达式，以在公共设施网络内保持并报告数据完整性。
使用像素编辑器工具在 ArcGIS Pro 中编辑栅格
在 ArcGIS Pro 中使用像素编辑器工具快速开始编辑栅格数据集。
预测珊瑚白化事件
使用多维数据探索海面温度对珊瑚白化的影响。
通过机器学习构建房屋评估模型
构建并探索多个房屋评估模型的实用性。
监测石油租赁现场的风况
对多维数据建模，以显示一段时间内的天气状况。
选择正确的投影
了解为地图选择适当的投影坐标系的一些技巧。
地图投影
探索将圆形地球投影到平面地图上的不同方法。
利用时空数据科学识别热门地点
检测空间和时态数据的聚类，以确定开始业务的最佳地点。
为辅导计划确定学校
使用 ArcGIS Pro 为辅导计划查找学校以提高毕业率。
ArcGIS Pro 教学资源
让您和您的学生熟悉 ArcGIS Pro 的教程系列。
为高校招生人员划分均衡地区
将地区划分为均等平衡的分区，以便更好地分配工作量。
运用时空分析调查污染模式
找出世界上污染模式为极端或异常的地区。
ArcGIS Pro 入门
创建地图以帮助新加坡的游客找到感兴趣地点。
预测亚马逊热带雨林中的森林砍伐区域
绘制道路对亚马逊热带雨林遭受砍伐的影响图。
使用 ArcGIS Pro 对历史影像进行地理配准
对齐并转换缺少空间参考信息的历史影像。
ArcGIS Living Atlas of the World 入门
访问 ArcGIS Living Atlas 上的内容，并发现这些图层和地图可支持的功能。
公共交通
成功的交通规划取决于 GIS。
绘制战场地图
随着技术的发展，GIS 在军事行动中的作用越来越大。
使用 GIS 打击犯罪
有效的制图可以帮助执法部门从源头发现和打击犯罪。
试用 ArcGIS Utility Network
对奥本市的资产进行建模、分析和制图。
ArcGIS Utility Network 入门
了解如何使用 ArcGIS Utility Network 来建模、分析和使用网络数据。
ArcGIS Pro 中的地图文本
了解如何在 ArcGIS Pro 中使用标注、注记、套印和布局文本。
从 ArcMap 迁移到 ArcGIS Pro
熟悉新界面中的常见任务，并使用 ArcGIS Pro 与 ArcGIS Online 的更多集成功能。
在 ArcGIS Pro 中使用激光雷达数据
与田纳西州 STS-GIS 服务提供的公共域文件一样，激光雷达数据可用于生成各种有用的信息产品，涵盖高程表面到 3D 产品。
使用条件值评估城市树木健康
探索和增强具有条件值的地理数据库要素类，这些值整合了树评估所需的详细信息。
尝试使用 ArcGIS 进行机器学习
Esri 在数据存储和并行以及分布式计算方面不断进步，使机器学习和 GIS 交叉处的问题越来越可能得到解决。
符号化数据并发布地图
符号化数据、添加标注和设计地图布局。
在 ArcGIS Pro 中添加和分析数据
了解如何添加、管理和分析数据。
熟悉 ArcGIS Pro
观看短片以熟悉 ArcGIS Pro 的基础知识。
将子类型和域应用于维也纳徒步路线
实施属性验证技术并将其应用于地理数据库要素，以确保数据完整性并简化数据的采集和编辑。
为零售书店对比地点
使用 ArcGIS Pro 为一家波兰新书店的两个潜在地点进行市场区域分析。
评估公共交通的可达性
确定城市中最需要开辟新公交线路的区域。
使用 ArcGIS GeoEnrichment Service 分析消防准备
确定烟雾探测器在加利福尼亚州马林县森林地区的采用率。
为美食餐厅选择最佳地点
使用 ArcGIS Pro 为一家意大利罗马美食餐厅评估三个候选地点。
使用 ArcGIS Living Atlas of the World 制作功能强大的地图
查找即用型权威内容，以快速启动 GIS 工作流。 尝试使用地图、应用程序和图层的实践练习以支持您的工作。
评估太阳能潜力
确定一个城市社区的太阳能发电量。
K12 CTE 说明中的 GIS 简介
该系列为 K-12 职业和技术教育计划中的 GIS 教学提供了基础知识和技术技能。
使用地理数据库管理 GIS 数据
了解地理数据库如何使用表、要素类和栅格数据集的集合来组织真实世界要素。 此外，扩展数据集以对空间关系进行建模、添加行为并提高数据完整性，以便简单而高效的显示、编辑和分析。
构建地理数据库以支持萨尔茨堡旅游业
使用数据库创建、存储并管理奥地利萨尔茨堡的地理数据集。
绘制飓风风暴潮地图
使用全球高程数据来预测风暴潮将如何淹没海岸线。
计划木材采伐
找到并测量计划的木材采伐位置。
评估基础设施通行情况
测量可持续发展目标 9.1.1 中有多少农村人口可以到达日本四国的全天候道路。
解决可持续发展目标的问题
使用可持续发展目标和其他数据来解决 ArcGIS Living Atlas of the World 的现实问题。
在 ArcGIS Pro 中进行地统计
使用插值在整个研究区域内连续预测值。
在 3D 动画中飞越南美洲
以 3D 动画形式呈现一位著名地理学家的史诗级旅行。
确定位置如何影响利率
测量并绘制人员、地点以及网络借贷之间的关系。
ArcGIS Pro 中的 3D 功能
使用 ArcGIS Pro 在 3D 模式下浏览、分析和可视化数据。
试用 ArcGIS Pro
ArcGIS Pro 基础知识入门。
ArcGIS Pro 中的分析和建模
在 ArcGIS Pro 中使用地理处理工具、构建分析模型并将空间统计数据应用于数据。
在 ArcGIS Pro 中实现制图和可视化
了解 ArcGIS Pro 中地图设计、布局和数据可视化的基本技术。
分布式大数据分析
ArcGIS GeoAnalytics Server 所提供的分布式计算框架可为进行大量矢量和表格数据分析的一系列分析工具提供支持。
评价：这个课程是针对希望提升数据分析技能的专业人士的理想选择，尤其是在地理数据方面。
使用影像分类提取信息
通过影像分类从影像中获取更多信息。 了解如何生成训练样本、使用机器学习以及探索深度学习以进行对象识别。
评价：这个课程提供了深入了解和应用深度学习在 ArcGIS 中的知识，适合对 AI 和地理信息系统感兴趣的专业人士。
按行业可视化业务增长
创建一个 web 场景，以便按行业显示预计就业增长情况。
插值蒙特利湾的 3D 氧气测量值
使用 3D 地统计插值来预测蒙特利湾的氧含量。
帮助解决无家可归者问题
使用 ArcGIS Pro 来构建数据驱动的解决方案，以更好地为无家可归者提供支持。
可视化公共交通的扩张
创建 3D 动画以向市民展示拟建的铁路线。
尝试 ArcGIS for Ocean 解决方案
通过收集数据、整合以及与提供信息的其他来源进行共享来了解有关海洋的信息并绘制海洋的地图。
探索未来的气候预测
回答有关地球气候的问题并绘制未来的气候模型。
计算受火灾影响社区的山体滑坡风险
使用分布式栅格分析来分析火灾严重性、坡度和土地覆被。
使用无人机影像估算存储容量
使用 ArcGIS Drone2Map 为蓄水池创建高程数据产品并计算其体积。
利用克里金法分析城市热量
查找威斯康星州首府麦迪逊的热岛和高危人群。
使用插值法模拟水质
使用插值法分析切萨皮克湾水体的溶氧水平。
使用单位过程线预测洪水
估算佛蒙特州预计暴雨期间的河流径流量。
依据光谱影像计算不可渗透表面
对影像中的土地利用类型进行分类以查找不可渗透表面。
构建用于连接美洲狮栖息地的模型
查找用于连接日益减少的美洲狮种群的最佳廊道。
执行土地覆盖分类以测量湖泊收缩面积
比较影像以计算中国鄱阳湖面积变化。
通过可见性分析重新构想一场历史性战役
识别情报以阻止伤亡并加快胜利的步伐。
利用卫星影像评估火灾后迹地
使用影像波段计算燃烧指数以估量蒙大拿州的火情。
检查消火栓
使用 ArcGIS Field Maps 采集外业的消火栓检查结果。
绘制住房短缺对石油工人的影响图
绘制数据以检查北达科他州 2013 年无家可归人数的增加情况。
在 2D 和 3D 模式下绘制威尼斯地图
通过创建 2D 和 3D 地图来分析意大利威尼斯的洪水。
创建和管理子网
使用子网组织和分析公共设施网络数据。
编辑和验证子网
编辑后清理子网并解决公共设施网络中的子网错误。
数据分发工作流
了解如何在各个企业级地理数据库之间分发数据。
