Renhai实验室

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交通大数据分析与可视化

使用Python城市交通大数据分析与可视化的研究案例

使用Python城市交通大数据分析与可视化的研究案例
本文以台北捷运系统为例，介绍了利用Python进行城市交通大数据分析与可视化的案例。通过数据清洗、主成分分析、聚类分析和可视化技术，识别不同站点的交通模式，并揭示交通拥堵特征、交通流与气象环境的关联等规律。Python的丰富工具库，如pandas、matplotlib、seaborn、plotly等，为交通数据分析提供了强大的支持，可用于绘制热力图、时间序列图、区域客流时空动态图等，为交通管理和规划提供科学依据。
交通大数据分析与可视化
2024-05-17
城市交通大数据分析与可视化的主要内容

城市交通大数据分析与可视化的主要内容
城市交通大数据分析与可视化利用卡口、RFID、车联网、GPS 等多种来源的数据，通过数据清洗、融合、预处理，运用概率论、交通流激波理论、聚类分析等方法，以及GIS地图、网络迁徙图等可视化技术，识别交通拥堵点，分析拥堵原因，为交通规划、政策评估、公共交通优化、信号控制系统分析等提供科学依据，提升城市交通综合服务水平。上海市在该领域的应用成果显著，为其他城市提供了宝贵经验。
交通大数据分析与可视化
2024-05-17
2.5亿条深圳共享单车数据集获取完整教程【纯小白向】

2.5亿条深圳共享单车数据集获取完整教程【纯小白向】
文章介绍了如何获取深圳市共享单车的大量数据。它涵盖了从深圳市政府数据开放平台获取数据的步骤，包括使用Python和API接口。文章还介绍了如何配置MongoDB数据库来存储这些数据，并提供了Python环境的配置指南。此外，文章还包含了用于数据获取和处理的具体Python代码。
交通大数据分析与可视化
深圳共享单车Python
2023-12-08
深圳市共享单车数据分析【文末附共享单车数据集清单】

深圳市共享单车数据分析【文末附共享单车数据集清单】
文章探讨了深圳市共享单车的使用情况，基于深圳市政府数据开放平台发布的2.4亿条共享单车订单数据。文章详细描述了数据获取、存储和分析过程，包括使用Python和数据库技术处理大规模数据集，并进行了时间序列和地理空间数据分析。通过数据可视化，文章揭示了共享单车使用的时间分布、骑行次数、地点和骑行距离等特点。
交通大数据分析与可视化
Python共享单车深圳
2023-11-19