Part3.2《selenium多线程获取街景.py》和《语义分割筛选街景完整代码.py》完整代码
《通过深度学习了解建筑年代和风格》论文的复现代码已上传至Github和Gitee。目前代码仍在更新中，包括语义分割、PyTorch等深度学习的相关内容。此外，还提供了《selenium多线程获取街景.py》和《语义分割筛选街景完整代码.py》的完整代码。请访问对应平台查看最新代码。
语义分割
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Part3-2.获取高质量的阿姆斯特丹建筑立面图像（下）
本文主要是介绍如何用Python的selenium库去操控浏览器截取谷歌街景图像，并按照Pytorch中标准ImageFolder保存，最后使用语义分割模型进行进一步筛选图片。
使用ArcGIS Pro对卫星图进行建筑轮廓识别和车辆检测
ArcGIS Pro集成了深度学习功能，使GIS专业人员能够分析卫星图像以提取信息。本文介绍了如何使用ArcGIS Pro进行深度学习，包括环境配置、模型选择，以及建筑物轮廓识别和车辆检测的示例。这些深度学习模型可以提供有价值的见解，用于城市规划和交通管理。ArcGIS Pro为深度学习提供了全面的工具，使GIS专业人员能够轻松地将其集成到他们的工作流程中。