高效读论文和一些小技巧
本文为研究者提供了找寻和筛选学术论文的实用方法。文章建议确定研究主题和关键词，然后集中阅读论文的摘要、简介、方法、结果和总结等部分，并强调利用引用信息来追踪研究发展。作者还推荐了国内外的数据库和期刊，并介绍了使用RSS订阅来持续获取最新研究信息的方法。文章为读者提供了一套有效的学术论文搜寻和分析框架，尤其适用于建筑、景观和规划领域的研究者。
非编程专业如何快速入门Python数据分析与可视化
本文为非编程背景的读者提供了Python学习的指南。文章从基础语法、数据类型等入门知识开始，推荐了相关教程和书籍。进阶部分介绍了NumPy和Pandas等关键库，强调了Pandas在数据处理中的核心地位。文章还讨论了如何处理大数据集和使用如GitHub Copilot等辅助工具，为初学者提供了一个全面的Python数据分析学习路径。
2023年地理空间领域最火的11个Python包
这篇博客介绍了2023年地理空间领域增长最快的11个Python包，包括leafmap、DuckDB、geemap、Placekey、Apache Sedona、H3、Xarray、GeoPandas、pydeck、Whitebox和GDAL。这些包在地理空间分析、数据可视化和处理大规模空间数据等方面得到了广泛应用。
2.5亿条深圳共享单车数据集获取完整教程【纯小白向】
文章介绍了如何获取深圳市共享单车的大量数据。它涵盖了从深圳市政府数据开放平台获取数据的步骤，包括使用Python和API接口。文章还介绍了如何配置MongoDB数据库来存储这些数据，并提供了Python环境的配置指南。此外，文章还包含了用于数据获取和处理的具体Python代码。
使用streamlit和chatgpt制作数据交互地图
文章介绍了如何使用ChatGPT和WebPilot插件来获取建筑项目的详细信息，并通过Python制作交互式地图。重点在于从非结构化数据中提取结构化内容，并将地址转换为地图坐标点。作者还分享了自己制作的免费数据地图可视化网页和相关Github存储库。
AirDrop的开源跨平台替代品：localsend
在 Apple 生态系统中，AirDrop功能使得 iPhone、Mac 和 iPad 之间的文件传输变得异常便捷。然而，Android 与 iOS、甚至 Android 设备之间的文件互传远没有这么简单。虽然我们常常依赖微信的文件传输助手，但跨平台文件传输领域还有更加优雅的选择。 小米、OPPO
深圳市共享单车数据分析【文末附共享单车数据集清单】
文章探讨了深圳市共享单车的使用情况，基于深圳市政府数据开放平台发布的2.4亿条共享单车订单数据。文章详细描述了数据获取、存储和分析过程，包括使用Python和数据库技术处理大规模数据集，并进行了时间序列和地理空间数据分析。通过数据可视化，文章揭示了共享单车使用的时间分布、骑行次数、地点和骑行距离等特点。