中国2015年-2022年省市县行政区划矢量数据 转载:🚀权威、准确、长时间序列的一套行政区划矢量数据(China Temporal sequence Administrative Map) 2023-12-21 数据集 #GIS
2023年地理空间领域最火的11个Python包 这篇博客介绍了2023年地理空间领域增长最快的11个Python包,包括leafmap、DuckDB、geemap、Placekey、Apache Sedona、H3、Xarray、GeoPandas、pydeck、Whitebox和GDAL。这些包在地理空间分析、数据可视化和处理大规模空间数据等方面得到了广泛应用。 2023-12-17 空间数据分析 #Python#GIS
2.5亿条深圳共享单车数据集获取完整教程【纯小白向】 文章介绍了如何获取深圳市共享单车的大量数据。它涵盖了从深圳市政府数据开放平台获取数据的步骤,包括使用Python和API接口。文章还介绍了如何配置MongoDB数据库来存储这些数据,并提供了Python环境的配置指南。此外,文章还包含了用于数据获取和处理的具体Python代码。 2023-12-08 交通大数据分析与可视化 #深圳#共享单车#Python
使用streamlit和chatgpt制作数据交互地图 文章介绍了如何使用ChatGPT和WebPilot插件来获取建筑项目的详细信息,并通过Python制作交互式地图。重点在于从非结构化数据中提取结构化内容,并将地址转换为地图坐标点。作者还分享了自己制作的免费数据地图可视化网页和相关Github存储库。 2023-12-08 Python笔记 #Python#ChatGPT#streamlit#web
AirDrop的开源跨平台替代品:localsend 在 Apple 生态系统中,AirDrop功能使得 iPhone、Mac 和 iPad 之间的文件传输变得异常便捷。然而,Android 与 iOS、甚至 Android 设备之间的文件互传远没有这么简单。虽然我们常常依赖微信的文件传输助手,但跨平台文件传输领域还有更加优雅的选择。 小米、OPPO 2023-12-08 工具箱
深圳市共享单车数据分析【文末附共享单车数据集清单】 文章探讨了深圳市共享单车的使用情况,基于深圳市政府数据开放平台发布的2.4亿条共享单车订单数据。文章详细描述了数据获取、存储和分析过程,包括使用Python和数据库技术处理大规模数据集,并进行了时间序列和地理空间数据分析。通过数据可视化,文章揭示了共享单车使用的时间分布、骑行次数、地点和骑行距离等特点。 2023-11-19 交通大数据分析与可视化 #Python#共享单车#深圳
经济学人、纽约客等英语外刊杂志免费下载地址 分享了经济学人、纽约客等英语外刊杂志的免费下载地址,包括经济学人、纽约客、卫报、The Atlantic和Wired,更新频率从每周到每月不等。 2023-11-16 工具箱 #GitHub仓库
2015-2023年我国地级市逐月房价数据(Excel格式、Shp格式) 该数据集包含2015-2023年中国地级市的逐月房价数据,以Excel和Shp格式提供。数据显示,2023年全国地级市平均房价呈下降趋势,但不同城市之间存在差异。需要注意的是,数据真实性有待考证,部分城市数据缺失较多。 2023-11-16 数据集 #房地产
世界上最大的免费下载电子书的网站——安娜的档案 📚 人类历史上最大的完全开放的图书馆。 ⭐️ 我们镜像 Sci-Hub 和 LibGen。 我们抓取并开源 Z-Lib、 读秀、 等。 📈 30,550,667 本图书、100,357,162 篇论文——永久保存。 2023-11-08 工具箱
利用深度学习来识别建筑年代和风格 《利用深度学习来识别建筑年代和风格》项目的仓库说明(README)(附文章目录和使用说明) 2023-11-02 论文复现 #深度学习#项目说明#PyTorch#Python
Part4-2.对建筑年代预测结果进行展示和分析 本文为首先会通过对测试数据集的预测来展示模型的预测能力,其中,我们会介绍对模型进行评估的几种方法,包括混淆矩阵、召回率 (Recall)、精确度 (Precision)、F1分数 (F1 Score),然后,我们会利用类激活映射(Class Activation Mapping,简称 CAM)查看模型关注哪些方面,最后从空间上观察建筑年代的预测结果在空间上的表现。 2023-10-31 论文复现 #深度学习#PyTorch#CAM#Confusion-Matrix